Gabriela García Guzmán
Los catedráticos e investigadores de la Facultad de Ciencias de la Computación de la BUAP, Arturo Olvera López e Iván Olmos Pineda, participan en el desarrollo del proyecto ZETZOHO-YUHMU Speech Dataset, un repositorio de libre acceso que busca contribuir a la preservación de la lengua Yuhmu, una variante del otomí, mediante herramientas de inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural.
El conjunto de datos está diseñado para apoyar investigaciones en reconocimiento automático del habla (ASR) y análisis de pronunciación en lenguas con pocos recursos y en riesgo de desaparición, proporcionando información útil para el desarrollo de tecnologías que favorezcan el aprendizaje de idiomas indígenas.
Además de fortalecer la documentación y conservación de las lenguas originarias de México, el proyecto ofrece una base para crear sistemas de retroalimentación sobre pronunciación en procesos de enseñanza.
En la iniciativa también colaboran Eric Ramos-Aguilar, Ricardo Ramos-Aguilar y Daniel Sánchez-Ruiz, investigadores de la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería del Instituto Politécnico Nacional, campus Tlaxcala (UPIIT-IPN).
Arturo Olvera López destacó que el repositorio es de libre acceso y representa una herramienta valiosa para investigadores que trabajan en procesamiento del lenguaje natural aplicado a lenguas indígenas mexicanas, las cuales aún cuentan con escasa representación tecnológica pese al número de hablantes.
